Neura Robotics holt Milliardeninvestition für humanoide Roboter und KI-Ökosystem
Evangelos Rörricht
Neura Robotics holt Milliardeninvestition für humanoide Roboter und KI-Ökosystem
Neura Robotics sichert sich große Finanzierungsrunde unter Führung von Tether Investments
Das deutsche Unternehmen Neura Robotics hat eine bedeutende Investitionsrunde eingeworben, die von Tether Investments angeführt wird. Das Volumen der Vereinbarung könnte bis zu 1,4 Milliarden US-Dollar erreichen – eine der größten privaten Finanzierungsrunden im Bereich der humanoiden Robotik. Der Sitz des Unternehmens befindet sich in Metzingen; es entwickelt kognitive Roboter für verschiedene Branchen.
Neura Robotics, 2019 gegründet, spezialisiert sich auf humanoide Roboter, Roboterarme und autonome mobile Systeme. Seine Softwareplattform Neuraverse vernetzt Roboter, KI-Modelle, Daten und Dienstleistungen zu einem interoperablen Ökosystem.
Im Rahmen der neuen Partnerschaft wird Tethers QVAC-Edge-KI-Laufzeitumgebung auf den Plattformen von Neura getestet und eingesetzt. Dadurch können KI-Modelle direkt auf den Geräten laufen. Zudem wird die Integration des Open-Source-Wallet-Development-Kits von Tether selbstverwaltete Wallet-Funktionen in robotergestützte Systeme ermöglichen.
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Paolo Ardoino, CEO von Tether, erläuterte, dass QVAC eine KI-Lösung mit Fokus auf Edge-Computing biete, während das WDK finanzielle Transaktionen absichere. David Reger, Gründer und Geschäftsführer von Neura Robotics, bezeichnete die Kooperation als „Schritt in Richtung einer zukünftigen Maschinenwirtschaft". Tether Investments hat bereits zuvor Projekte in den Bereichen KI, Energie, Biotechnologie und Medien mit Gewinnen aus seinem Stablecoin-Geschäft finanziert.
Die Mittel sollen Neura Robotics bei der Expansion im Bereich kognitiver und humanoider Robotik unterstützen. Tethers Technologie wird die KI-Verarbeitung direkt auf den Geräten verbessern und finanzielle Abläufe innerhalb der Neura-Systeme absichern. Die Zusammenarbeit stärkt die Position beider Unternehmen im wachsenden Feld der physischen KI.
